Sztuczna inteligencja jest jedną z najbardziej ekscytujących technologii stulecia, a głębokie uczenie jest pod wieloma względami „mózgiem” stojącym za jednymi z najmądrzejszych systemów sztucznej inteligencji na świecie. Systemy te, luźno oparte na zachowaniu neuronów w ludzkich mózgach, szybko nadążają za inteligencją swoich ludzkich twórców, pokonując mistrza świata Go, osiągając nadludzką wydajność w grach wideo, prowadząc samochody, tłumacząc języki, a czasem nawet pomagając organom ścigania walczyć z przestępczością. Głębokie uczenie to rewolucja, która zmienia każdą branżę na całym świecie.

Istnieje całe mnóstwo tutoriali, które mają nauczyć Was głębokiego uczenia w kilkanaście minut. Ten rodzaj uczenia się stanowi dobre wprowadzenie, ale jest mało prawdopodobne, aby dowiedzieć się, co się właściwie dzieje, gdy program komputerowy uczy się rozpoznawać twarz lub generować tekst.

W książce Zrozumieć Głębokie Uczenie Andrew Trask zastosował odwrotne podejście – głębokie zanurzenie się w głębokie uczenie. Zaczyna prawie bez założeń wcześniejszej wiedzy z zakresu głębokiego uczenia się. Wszystko czego potrzebujecie to wiedza matematyczna na poziomie liceum i podstawy języka Python. Zamiast po prostu uczyć się jakiejś biblioteki lub frameworku, zrozumiecie, jak zbudować te algorytmy całkowicie od zera.

Książka z pewnością jest warta polecenia. Dziedzina uczenia maszynowego i głębokiego uczenia nie jest łatwa i przyjemna, ale Andrew Trask rozwija koncepcje krok po kroku, aż wszystko staje się jasne. Dzięki lekturze Zrozumieć Głębokie Uczenie zrozumiecie, jak głębokie uczenie jest w stanie uczyć się na poziomach wyższych niż ludzie. Będziecie mogli zrozumieć „mózg” stojący za najnowszą sztuczną inteligencją. A na koniec zbudujecie nawet AI, która pokona Was w klasycznej grze Atari!

Książka dostępna jest pod tym linkiem.

PWN

Tytuł: Zrozumieć głębokie uczenie
Autor: Andrew W. Trask
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN
Stron: 330
Data wydania: 04.09.2019

Autor

Julia Liszniańska
Julia Liszniańska

Redaktor naczelna AstroNETu i członek Klubu Astronomicznego Almukantarat. Studentka informatyki na Politechnice Wrocławskiej. Stypendystka m.in. programów: TopMinds organizowanego przez Polsko-Amerykańską Komisję Fulbrighta, Microsoft Career Club oraz G4G Nokia.